İçeriğe geç

(Menü)

Haberler

DeepSeek, halka arz öncesi en az 12 milyar dolar topluyor

3 dk okuma Haber · Yatırım

Çinli yapay zekâ şirketi DeepSeek, Tencent ve CATL'in öncülük ettiği turda en az 80 milyar yuan topluyor. Talep hedefi aştı; toplam 100 milyar yuana yaklaşabilir.

Ne oldu

Bloomberg'in 6 Ekim'de aktardığına göre Çinli yapay zekâ şirketi DeepSeek, yeni yatırım turunda en az 80 milyar yuan (yaklaşık 11,9 milyar dolar) toplamaya yaklaştı. Turda en büyük taahhütleri internet devi Tencent ile dünyanın en büyük batarya üreticisi CATL (Contemporary Amperex Technology) verdi. Şirket başlangıçta yaklaşık 50 milyar yuan hedeflemişti; ancak son modelinin başarılı lansmanından sonra yatırımcı ilgisi beklentiyi aştı. İmzalanan ön anlaşmalara göre toplam tutar 100 milyar yuana (yaklaşık 14,9 milyar dolar) kadar çıkabilir.

Neden bu kadar büyük

Tur, DeepSeek'in 2027'nin başında planladığı halka arzdan önceki son büyük finansman olarak görülüyor. DeepSeek bugüne kadar dışarıdan neredeyse hiç sermaye almadan, kurucusu Liang Wenfeng'in yönettiği nicel yatırım fonu High-Flyer'ın kaynaklarıyla büyümüştü. Şirket, Ocak 2025'te çok düşük eğitim maliyetiyle büyük modellere yakın sonuç veren modeliyle küresel piyasalarda sarsıntı yaratmış, ABD'li çip şirketlerinin hisselerini bir günde sert düşürmüştü. Şimdi aynı şirket, Çin'in en büyük özel yapay zekâ finansmanlarından birini topluyor.

80-100 milyar yuanyaklaşık 12-15 milyar dolar; başlangıç hedefi 50 milyar yuandı

Yatırımcılar kim ve neden

Tencent'in katılımı stratejik: şirket, WeChat başta olmak üzere ürünlerinde DeepSeek modellerini zaten kullanıyor ve kendi bulut hizmetinde sunuyor. CATL'in katılımı ilk bakışta şaşırtıcı görünse de enerji ile yapay zekâ arasındaki bağı gösteriyor. Veri merkezlerinin enerji depolamaya ihtiyacı artıyor ve batarya üreticileri, üretim süreçlerini yapay zekâyla iyileştirmeye yatırım yapıyor. Büyük sanayi şirketlerinin yapay zekâ laboratuvarlarına ortak olması, Çin'de bu alanın stratejik bir öncelik olarak görüldüğünün de işareti.

Küresel tabloda yeri

Bu yıl yapay zekâ finansmanı tarihî seviyelere ulaştı. OpenAI'ın 122 milyar dolarlık rekor turu ve Anthropic'in 30 milyar dolarlık finansmanı ABD tarafında çıtayı belirledi. Çin tarafında ise DeepSeek, Alibaba'nın Qwen'i ve Zhipu'nun GLM modelleri, özellikle açık ağırlıklı modellerde güçlü bir konum kurdu. Geçen ay geliştirici platformlarında Çin kaynaklı açık modellerin kullanım payının çoğunluğa geçtiği raporlanmıştı. DeepSeek'in toplayacağı sermaye, şirketin hesaplama kapasitesine ve yetenek havuzuna yapacağı yatırımı hızlandıracak.

Değerleme neden konuşuluyor

Tur hakkındaki haberler tutara odaklanıyor; şirketin hangi değerlemeyle para topladığı henüz resmî olarak açıklanmadı. Bu önemli, çünkü aynı tutar çok farklı değerlemelerle toplanabilir ve halka arzdaki fiyatı doğrudan etkiler. Yatırımcıların DeepSeek'e bu kadar ilgi göstermesinin nedeni, şirketin düşük maliyetle güçlü model üretme becerisi. Yapay zekâda maliyet avantajı, kullanıcıya daha ucuz hizmet ve daha geniş pazar demek. Halka arza giden yolda şirketin gelir modeli de netleşmek zorunda: DeepSeek bugüne kadar modellerinin önemli bir kısmını açık ağırlıklı olarak ücretsiz yayımladı ve gelirini ağırlıkla API kullanımından elde ediyor. Halka açık bir şirket olarak bu dengeyi nasıl kuracağı, yatırımcıların izleyeceği ana başlık olacak.

Sırada ne var

Turun önümüzdeki haftalarda kapanması bekleniyor; nihai tutar ve değerleme henüz resmî olarak açıklanmadı. Halka arzın nerede yapılacağı da netleşmedi. ABD'nin Çin'e yönelik gelişmiş çip ihracat kısıtları sürdüğü sürece, şirketin bu sermayeyle hangi donanıma erişebileceği yatırımcıların en çok sorduğu soru olacak.

Senin işin için ne demek

Açık ağırlıklı ve düşük maliyetli modellerin arkasındaki finansman büyüdükçe, bu modellerin kalitesi ve bulut sağlayıcılardaki erişilebilirliği de artıyor. Pratik sonuçları:

  • Yapay zekâ maliyetiniz düşmeye devam edecek. Rekabet, aynı işi daha ucuza yapan modelleri hızla piyasaya getiriyor; bir yıl önce pahalı olan otomasyonları yeniden hesaplayın.
  • Tek sağlayıcıya bağlanmayın. Ürünlerinizi model değiştirmeye izin verecek biçimde kurun; bugün en iyi olan model altı ay sonra değişebilir.
  • Veri ve uyum sorusunu baştan cevaplayın. Hangi modeli kullanırsanız kullanın, müşteri verisinin nerede işlendiğini bilmek KVKK açısından zorunlu.