Nedir

Nasıl çalıştığını anlatıyoruz. (52)

Konunun ne olduğunu ve nasıl işlediğini örnekle anlatıyoruz. Tanım yazıları eskimez — haberler gündem, burası açıklama.

Function calling nedir? Modelin araç kullanması

Function calling, dil modelinin bir yazılım fonksiyonunu çağırmak için düzenli bir istek üretmesidir. Böylece takvim ve API kullanır.

Guardrail, yapay zekâ sisteminin girdisini ve çıktısını denetleyen kurallardır. Modelin konu dışına çıkmasını ve zarar vermesini önler.

Halüsinasyon, yapay zekânın yanlış bir bilgiyi kendinden emin bir dille üretmesidir. Uydurma kaynaklar ve yanlış tarihler tipik örnektir.

Inference, eğitilmiş bir yapay zekâ modelinin yeni bir girdiye cevap üretmesidir. Asistana yazdığınız her mesaj bir inference işlemidir.

Influencer marketing, markanın sosyal medyada güvenilen kişilerle iş birliği yapmasıdır. Türkiye'de reklam etiketi zorunlu, ölçüm şart.

LAM, konuşmakla kalmayıp bilgisayar ve uygulama arayüzlerinde gerçek işlem yapmak üzere tasarlanan yapay zekâ modelidir.

Latency, bir isteği gönderdiğiniz an ile cevabın gelmesi arasında geçen süredir. Yapay zekâ ürünlerinde kullanıcı deneyimini belirler.

LCM, metni kelimeler yerine bütün cümleler, yani fikirler düzeyinde işleyen deneysel bir model türüdür. İlk örneğini Meta tanıttı.

4P modelini, pazarlamanın reklam ve satıştan farkını örneklerle anlattık. Küçük işletme için ilk adımlar da var.

MLM, cümledeki gizli kelimeleri tahmin ederek eğitilen dil modelidir. Metin yazmaktan çok metni anlamada güçlüdür; en bilinen örneği BERT.

Google siteleri artık mobil sürümlerine göre dizine ekliyor. Mobil uyumlu bir site için gerekenleri ve nasıl test edeceğinizi anlattık.

Mixture of Experts'te her token için yalnız birkaç uzman çalışır. Bunun hesabı neden ucuzlattığını, belleği neden ağırlaştırdığını anlattık.