Orkestrasyon nedir? Yapay zekâ sistemlerini bağlamak
Orkestrasyon, birden fazla model, araç ve adımı bir iş akışında yönetmektir. Hangi işin ne zaman, hangi bileşenle yapılacağını belirler.
Orkestrasyon nedir?
Bir orkestrada her müzisyen kendi enstrümanını çalar, şef hepsinin doğru anda girmesini sağlar. Yapay zekâ sistemlerinde de gerçek işler çoğu zaman tek bir model çağrısıyla bitmez. Bir müşteri e-postasını anlamak, müşteriyi CRM'de bulmak, sipariş durumunu sorgulamak, cevabı yazmak ve gerekirse bir insana devretmek ayrı adımlardır. Orkestrasyon bu adımları sıraya koyan, aralarında veri taşıyan ve bir adım başarısız olunca ne yapılacağına karar veren katmandır.
Neyi koordine eder?
- Modeller: basit sınıflandırma için hızlı ve ucuz bir küçük model, karmaşık akıl yürütme için büyük bir model.
- Araçlar: function calling ile çağrılan API'ler, veritabanları ve arama.
- Bilgi: RAG ile getirilen belgeler ve hafıza.
- Ajanlar: her biri bir işte uzman birden fazla ajan; biri araştırır, biri yazar, biri kontrol eder.
- Kurallar: guardrail kontrolleri, insan onayı gereken adımlar, hata ve yeniden deneme mantığı.
Hangi araçlarla yapılır?
LangChain, LangGraph ve LlamaIndex, dil modeli uygulamaları için yaygın açık kaynak çatılardır. n8n ve Make gibi araçlar ise görsel akış editörleriyle yapay zekâ adımlarını mevcut iş sistemlerine bağlar. Büyük model sağlayıcıları da kendi ajan geliştirme kitlerini sunuyor. Basit akışlar için birkaç satır kod yeterli olabilir; araç seçiminden önce akışın kendisini doğru tasarlamak gerekir.
Neden önemli?
İşletmelerde güvenilir sonucu çoğunlukla tek bir güçlü model değil, iyi kurulmuş bir akış verir. Akışta her adım ölçülebilir, hatası bulunabilir ve gerektiğinde değiştirilebilir. Maliyet de düşer, çünkü her adımda işe uygun en ucuz bileşen seçilebilir.
QANATONE'un çalışma ilkelerinden biri de budur: her şeyi sıfırdan kurmak yerine doğru kanalları ve araçları birbirine bağlamak. Otomasyon projelerimiz bu yaklaşımla kurulur.