Revolut kendi temel modeli PRAGMA için araştırma birimi kurdu
Revolut 25 Ağustos'ta Revolut Research'ü duyurdu. PRAGMA sahtekârlık yakalama oranını bankanın kendi modellerine göre yüzde 64,7 artırdı.
PRAGMA nedir
Revolut Research, 80 milyondan fazla bireysel müşterisi olan Revolut'un yapay zekâ departmanı içinde kurulan ve PRAGMA'yı geliştiren birim. PRAGMA, NVIDIA ile birlikte geliştirilen, enkoder tipi transformer modellerden oluşan bir aile. 100'den fazla ülkedeki yaklaşık 26 milyon kullanıcıdan gelen yaklaşık 24 milyar bankacılık olayı üzerinde ön eğitimden geçirildi. Gerçek zamanlı risk değerlendirmesi, platform operasyonları ve kişiye göre ürün önerileri bu modelden besleniyor.
Sonuçlar
- Sahtekârlık tespitinde yakalama oranı yüzde 64,7 arttı
- Kredi puanlamada kesinlik-duyarlılık performansı yüzde 130 arttı
- Ürün önerilerinin isabeti yüzde 40 arttı
Karşılaştırma, Revolut'un geçmiş verisi üzerinde kendi uzman modelleriyle yapıldı. Rakip bankalar sahtekârlık, müşteri hizmeti ve kredi için ayrı modeller kurarken Revolut tek bir modelin müşteri yolculuğunun tamamından öğrenmesini seçti.
Bizce çoğu finans kurumu için daha gerçekçi yol hazır modelleri kendi verisiyle beslemek. Kendi temel modelini eğitmek 24 milyar olaylık bir veri birikimi gerektiriyor.