# MoE (Mixture of Experts) nedir? — QANATONE > MoE, bir modeli birçok uzman alt ağa bölen ve her adımda yalnız ilgili uzmanları çalıştıran mimaridir. Büyük modelleri ucuzlatır. Kaynak: https://www.qanatone.com/nedir/moe-nedir/ --- [Nedir](https://www.qanatone.com/nedir/) # MoE (Mixture of Experts) nedir? 15 Eyl 2026 2 dk okuma Model Türü · MoE MoE, bir modeli birçok uzman alt ağa bölen ve her adımda yalnız ilgili uzmanları çalıştıran mimaridir. Büyük modelleri ucuzlatır. ## MoE nedir? Mixture of Experts (uzmanlar karışımı), bir modelin içini tek büyük bir blok yerine birçok "uzman" alt ağa bölen bir mimaridir. Her girdi için bir yönlendirici (router) hangi uzmanların çalışacağına karar verir. Bütün uzmanlar modelin içinde durur ama her adımda yalnız birkaçı çalışır. Büyük bir hastaneyi düşünün. Her hasta bütün doktorlara görünmez; danışma, hastayı şikâyetine göre iki üç uzmana yönlendirir. Hastanede yüzlerce doktor olsa da tek bir hasta için harcanan zaman sınırlı kalır. ## Nasıl çalışır? Dil modellerinde yönlendirme [token](https://www.qanatone.com/nedir/token-nedir/) düzeyinde yapılır: cümledeki her token için router uzmanlara puan verir ve en uygun birkaçını seçer. Örneğin Mistral'in açık kaynak Mixtral 8x7B modelinde her katmanda sekiz uzman vardır ve her token için bunlardan ikisi çalışır. Uzmanlar "tarih uzmanı" ya da "kod uzmanı" gibi insanın anlayacağı konulara göre ayrılmaz. Hangi tür örüntüde iyi olacaklarını eğitim sırasında kendileri öğrenirler. ## Avantajı ne? Modelin toplam kapasitesi (parametre sayısı) çok büyük olabilir ama her token için yapılan hesap yalnız çalışan uzmanlar kadardır. Bu, aynı bütçeyle daha büyük ve daha yetenekli modeller çalıştırmayı mümkün kılar; [inference](https://www.qanatone.com/nedir/inference-nedir/) daha hızlı ve ucuz olur. DeepSeek, Mistral ve Alibaba'nın Qwen serisindeki birçok model MoE mimarisini kullanıyor. Google da Gemini 1.5'in MoE mimarisine dayandığını açıkladı. ## Dezavantajları Çalışmayan uzmanlar da bellekte durmak zorundadır; bu yüzden MoE modelleri hesap açısından ucuz, bellek açısından ağırdır. Eğitimleri de daha zordur: router bazı uzmanlara fazla iş verip diğerlerini boşta bırakabilir, bunu dengelemek için ek teknikler gerekir. Buna rağmen en büyük modellerin önemli bir kısmı bugün bu mimariye yöneliyor. ## Diğer yazılar [Mimari · Orkestrasyon ### Orkestrasyon nedir? Yapay zekâ sistemlerini bağlamak 15 Eyl 2026 · 2 dk](https://www.qanatone.com/nedir/orkestrasyon-nedir/)[Prompt · Temel ### Prompt nedir, iyi bir prompt nasıl yazılır? 15 Eyl 2026 · 2 dk](https://www.qanatone.com/nedir/prompt-nedir/)[Model Türü · SAM ### SAM (Segment Anything Model) nedir? 15 Eyl 2026 · 2 dk](https://www.qanatone.com/nedir/sam-nedir/)[Web · Mobil Uyum ### Mobil uyumlu web sitesi nasıl yapılır? 15 Eyl 2026 · 2 dk](https://www.qanatone.com/nedir/mobil-uyumlu-site-nasil-yapilir/)[Model Türü · SLM ### SLM (küçük dil modeli) nedir? 15 Eyl 2026 · 2 dk](https://www.qanatone.com/nedir/slm-nedir/)[Pazarlama · Sosyal Medya ### Sosyal medya pazarlaması nedir? 2026 için strateji 15 Eyl 2026 · 2 dk](https://www.qanatone.com/nedir/sosyal-medya-pazarlamasi-nedir/)[Prompt · System Prompt ### System prompt nedir, prompttan farkı ne? 15 Eyl 2026 · 2 dk](https://www.qanatone.com/nedir/system-prompt-nedir/)[Model Ayarı · Temperature ### Temperature nedir? Modelin yaratıcılık ayarı 15 Eyl 2026 · 2 dk](https://www.qanatone.com/nedir/temperature-nedir/)