# Inference nedir? Eğitilmiş modelin çalışması — QANATONE

> Inference, eğitilmiş bir yapay zekâ modelinin yeni bir girdiye cevap üretmesidir. Asistana yazdığınız her mesaj bir inference işlemidir.

Kaynak: https://www.qanatone.com/nedir/inference-nedir/

---

[Nedir](https://www.qanatone.com/nedir/)

# Inference nedir? Eğitilmiş modelin çalışması

15 Eyl 2026 2 dk okuma Altyapı · Inference

Inference, eğitilmiş bir yapay zekâ modelinin yeni bir girdiye cevap üretmesidir. Asistana yazdığınız her mesaj bir inference işlemidir.

## Inference nedir?

Bir yapay zekâ modelinin hayatı iki aşamadan oluşur. Eğitim (training) aşamasında model büyük veriyle, uzun süre ve yüksek maliyetle öğrenir. Inference (çıkarım) aşamasında ise öğrendiğini kullanır: siz bir soru sorarsınız, model cevap üretir. Eğitim bir kez ya da aralıklarla yapılır; inference her kullanımda tekrarlanır.

Bir aşçının yıllarca mutfakta eğitim alması training ise, her gün gelen siparişe göre yemek hazırlaması inference'tır.

## Inference sırasında ne olur?

Dil modellerinde inference iki bölümden oluşur. Önce model gönderdiğiniz metnin tamamını tek seferde işler. Sonra cevabı [token](https://www.qanatone.com/nedir/token-nedir/) token üretir ve her yeni token için yeniden hesap yapar. Uzun cevapların uzun sürmesinin ve üretilen tokenların okunanlardan pahalı fiyatlanmasının sebebi budur.

## Inference maliyeti neden önemli?

Bir model bir kez eğitilir ama milyonlarca kez kullanılır. Yaygın kullanılan bir yapay zekâ ürününde toplam inference maliyeti zamanla eğitim maliyetini geçebilir. Bu yüzden şirketler bu aşamayı ucuzlatmaya ciddi yatırım yapıyor.

Başlıca yöntemler şunlardır: modeli daha düşük sayı hassasiyetiyle çalıştırmak (quantization), büyük bir modelin bilgisini daha küçük bir modele aktarmak (distillation), sık tekrar eden prompt parçalarının hesabını önbellekte tutmak (prompt caching) ve yalnız inference için tasarlanmış özel çipler kullanmak. [MoE](https://www.qanatone.com/nedir/moe-nedir/) gibi mimariler de her adımda modelin yalnız bir kısmını çalıştırarak maliyeti düşürür.

## İşletme için ne anlama gelir?

Bir yapay zekâ ürününün aylık faturasının büyük kısmı inference'tan gelir. Her iş için en büyük modeli kullanmak gerekmez: sınıflandırma ve özetleme gibi basit işler [küçük dil modelleriyle](https://www.qanatone.com/nedir/slm-nedir/) çok daha ucuza yapılabilir. Cevabın ne kadar hızlı geldiği de inference'ın konusudur; bu konuyu [latency](https://www.qanatone.com/nedir/latency-nedir/) yazısında ayrıca anlattık.

## Diğer yazılar

[Pazarlama · Influencer ### Influencer marketing nedir, nasıl yapılır? 15 Eyl 2026 · 2 dk](https://www.qanatone.com/nedir/influencer-marketing-nedir/)[Performans · Latency ### Latency nedir? Yapay zekâda gecikme ve hız 15 Eyl 2026 · 2 dk](https://www.qanatone.com/nedir/latency-nedir/)[Model Türü · LCM ### LCM (Large Concept Model) nedir? 15 Eyl 2026 · 2 dk](https://www.qanatone.com/nedir/lcm-nedir/)[Model Türü · LAM ### LAM (Large Action Model) nedir? 15 Eyl 2026 · 2 dk](https://www.qanatone.com/nedir/lam-nedir/)[Pazarlama · Temel ### Marketing ne demek? Pazarlamanın anlamı ve 4P 15 Eyl 2026 · 2 dk](https://www.qanatone.com/nedir/marketing-ne-demek/)[Model Türü · MLM ### MLM (Masked Language Model) nedir? 15 Eyl 2026 · 2 dk](https://www.qanatone.com/nedir/mlm-nedir/)[Model Türü · MoE ### MoE (Mixture of Experts) nedir? 15 Eyl 2026 · 2 dk](https://www.qanatone.com/nedir/moe-nedir/)[Mimari · Orkestrasyon ### Orkestrasyon nedir? Yapay zekâ sistemlerini bağlamak 15 Eyl 2026 · 2 dk](https://www.qanatone.com/nedir/orkestrasyon-nedir/)